液压系统厂家基本思路是归纳剖析、条件判别。即修理人员经过调查、听、接触和简略的测验以及对液压体系的理解，凭经历来判别毛病产生的原因。当液压体系出现毛病时，毛病本源有许多种或许。采用逻辑代数办法，将或许毛病原因列表，然后依据先易后难原则逐个进行逻辑判别，逐项迫临，找出毛病原因和引起毛病的具体条件。

毛病确诊过程中要求修理人员具有液压体系基础常识和较强的剖析才能，方可保证确诊的效率。但确诊过程较繁琐，须经过很多的检查，验证工作，并且只能是定性地剖析，确诊的毛病原因不行。为减少体系毛病检测的盲目性和经历性以及拆装工作量，传统的毛病确诊办法已远不能满意现代液压体系的要求。随着液压体系向大型化、连续生产、自动控制方向开展，又出现了多种现代毛病确诊办法。如铁谱技断，可从油液中分离出来的各种磨粒的数量、形状、尺度、成分以及分布规律等状况，及时、判别出体系中元件的磨损部位、方式、程度等。并且可对液压油进行定量的污染剖析和点评，做到在线检测和毛病防备。

根据人工智能的专家确诊系断，它经过计算机仿照在某一领域内有经历专家解决问题的办法。将毛病现象经过人机接口输入计算机，计算机依据输入的现象以及常识库中的常识，可推算出引起毛病的原因，然后经过人机接口输出该原因，并提出修理计划或防备措施。这些办法给液压体系毛病确诊带来宽广的前景，给液压体系毛病确诊自动化奠定了基础。但这些办法大都需要昂贵的检测设备和复杂的传感控制体系和计算机处理体系，有些办法研究起来有一定困难，一般状况下不适应于现场推广运用。下面介绍一种简略、有用的液压体系毛病确诊办法。

（以上内容全部来源于网络，如有问题请联系我删除）